Analyse de données
Science des Données
Transformez les données en insights précieux. Maîtrisez l'analyse statistique, la visualisation et le machine learning pour prendre des décisions éclairées.
12 semaines
22 étudiants max
3 sessions/semaine
Insights puissants
- Analyse statistique avancée
- Visualisations interactives
- Modèles prédictifs
- Big Data et cloud
Programme du cours
De l'analyse exploratoire aux modèles prédictifs avancés
Module 1-3: Fondamentaux et exploration (3 semaines)
- • Introduction à la science des données
- • Python/R pour l'analyse de données
- • Pandas, NumPy et manipulation de données
- • Analyse exploratoire et nettoyage
Module 4-6: Statistiques et visualisation (3 semaines)
- • Statistiques descriptives et inférentielles
- • Tests d'hypothèses et corrélations
- • Matplotlib, Seaborn et Plotly
- • Tableaux de bord interactifs
Module 7-9: Machine Learning (3 semaines)
- • Algorithmes supervisés et non-supervisés
- • Régression et classification
- • Clustering et réduction de dimensionnalité
- • Évaluation et optimisation de modèles
Module 10-12: Big Data et projets (3 semaines)
- • Introduction au Big Data et Spark
- • Bases de données NoSQL
- • Déploiement de modèles en production
- • Projet final avec données réelles
Prérequis
Requis
- • Mathématiques niveau lycée
- • Bases en programmation
- • Logique analytique
Recommandé
- • Notions de statistiques
- • Expérience avec Excel
- • Curiosité pour les données
Informations du cours
Niveau
Intermédiaire
Durée12 semaines
FormatProjets pratiques
Certificat
Outils utilisés
Python
Pandas
Scikit-learn
Jupyter